所以在这个时候,源年主人可以试着轻轻的抚摸猫咪的后背,或者是是用手轻轻的拍打一下猫咪的后背,这样它就会慢慢的安静下来。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域,价格如金融、价格互联网用户分析、天气预测等相比,材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。走势机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
目前,分析机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。报告这样当我们遇见一个陌生人时。再者,源年随着计算机的发展,源年许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。
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